野生動物保護協会 (WCS) は人工知能を活用して、インド洋西部の 119 か所の新たな海洋生物多様性ホットスポットを明らかにしました。その場所は既存の海洋保護区 (MPA) と「重複が少ない」だけであると報告しています。
WCS、拠点 ニューヨークのブロンクス動物園は、世界中の野生動物と野生の場所を救うという使命を持っており、世界のすべての海と約 60 か国に世界保護プログラムを適用しています。
この組織は、科学者が特に魚やサンゴ種が集中している地域の地図を作成できるようにする新しい AI モデルを考案しました。これらのホットスポットのほとんどは現在保護または保全されていないため、今回の調査結果は関係する11か国が新たなMPAを展開する重要な機会を提供する、と同報告書は述べている。
これらはコモロ、ケニア、マダガスカル、モーリシャス、マヨット、モザンビーク、レユニオン、セイシェル、ソマリア、南アフリカ、タンザニアであり、その他の場所は公海で確認されています。
全国的にホットスポットが最も多く集中しているのはマダガスカル沖 (23 件)、モザンビーク沖 (19 件)、タンザニア沖 (18 件) で、個々のホットスポットのスコアが最も高い国はタンザニア、モザンビーク、コモロ、ケニアでした。
より速く、より正確に
「過去 10 ～ 15 年にわたってさまざまな予測モデルが作成されてきましたが、経験的な予測を行うにはそれほど正確ではありませんでした」と WCS 海洋科学ディレクターのティム マクラナハン博士は説明しました。 「現在、コンピューティング速度の向上とオープンソース データの可用性の向上により、モデルはかつてないほど安価で、より高速で、より正確になりました。」
WCS AI モデルは、高解像度の海洋データと現場科学者による詳細な水中調査を組み合わせて作成されました。このモデルは、その地域を 6.25 km の「サンゴ礁セル」に分割し、最も多くの魚類とサンゴ種が含まれるエリアを特定しました。
「これらの現場の多くで水中調査から得た実際のデータが収集されていたため、データを使用してモデルをトレーニングし、精度をテストすることができました」とマクラナハン氏は述べています。
「テストプロセスによってモデルの高い強度が明らかになったので、まだデータがない地域でもモデルを使用して予想される種の数を予測できるようになり、コミュニティや国が発見しやすくなることが期待されます」新しい保護地域を優先してください。」
WCS は、すべての MPA が高レベルの生物多様性の保護を目的としているわけではなく、小規模漁業者にとって重要な地域の管理を支援したり、ジュゴンなどの象徴的な種の減少する個体数を保護したりするために設立されたものもあると指摘しています。
しかし、同報告書は、30年までに世界中の土地と水域の少なくとも30％を保護し保全するという30×2030目標などの世界目標を実行する上で、国の生物多様性ホットスポットの位置を正確に特定することが重要であると述べている。
「専門家」と逸話
「これら 11 か国の生物多様性が最も高い場所の多くがまったく保護されていないことがわかりました」とマクラナハン氏は述べました。 「ほとんどの MPA は、その指定を裏付ける十分なデータを持っていません。」同氏は、多くはデータやモデルではなく「専門家の意見」や観察上の逸話に基づいて指定されていると述べた。
「欠けていることが多いのは、各国で生物多様性が最も高い地域はどこなのか、ということを私たちに伝える実際のデータです。どの場所が最も気候変動に強いでしょうか?漁師のような人々が食料や収入を最も頼りにしている地域はどこですか?これらは、最善の意思決定を行うために必要なデータの種類です。この新しいモデルは、正しい意思決定を行う能力を向上させます。」
この研究は米国内務省と国際開発庁からの助成金の支援を受けて完了し、 保全生物学.
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