第二次世界大戦中にアドリア海で墜落した米国の重爆撃機5機が発見され、この夏クロアチア沖に潜ったことが明らかになった。これはプロジェクト・リカバーとデラウェア大学による最大の水中航空機発見となる。
世界中で活動中に行方不明になった米軍人(MIA)の遺体の発見に取り組んでいるプロジェクト・リカバリーは、間もなく海底の異常を正確に特定するために時間を節約する「機械学習」アプローチを採用する予定であると述べた。チームのスキューバダイバーが調査します。
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24月に地元のテクニカルダイバーと協力して実施された23週間のクロアチアミッションでは、墜落した統合B-XNUMXリベレーターXNUMX機が明らかになり、そのうちXNUMX機はプロジェクト・リカバリーのMIAリストに載っているXNUMX人の乗組員と関連があることが確実に特定された。
残骸は水深約90メートルの深さにあり、ダイバーらは、ひどく壊れていると予想されていた多くの航空機がエンジンカウル、プロペラ、翼がほぼ無傷だったことに驚いた。
24平方マイルの捜索区域は第二次世界大戦中はドイツの管理下になかったため、連合軍の進軍中はイタリアを拠点に航空機を操縦する米陸軍航空隊の乗組員の「不時着区域」としてよく使用された。 2機の大破した戦闘機がそこに到着したと考えられている。
この作戦は、Project Recover の共同創設者である Mark Moline 博士が主導し、米国国防捕虜/MIA 会計庁 (DPAA) からの資金と支援を受けて実施されました。
沈没現場の位置を特定するための新しい技術を開発するという政府機関の取り組みの一環を成すこのプロジェクトは、プロジェクト・リカバーがサイドスキャン・ソナー、磁力計、HRビデオカメラを1台のAUVに搭載して海底を調査し、気の遠くなるような量の生データ。「よく訓練されたコンピューター モデル」
モリーン博士はデラウェア大学の海洋研究教授であり、同大学では機械学習の専門家であるレイラ・キャラクター博士が、以前よりもはるかに迅速かつ正確に大量のデータセットから難破船の可能性を特定できるアルゴリズムを開発しているという。
「私たちが探している航空機が無傷であることはほとんどありません。これを解釈するには人間の視覚以上のものが必要です」とキャラクター博士は言います。 「よく訓練されたコンピューター モデルにより、AUV で収集されたデータの分析時間を 90% 短縮できます。以前は 45 時間かかっていた作業が XNUMX 分以内に完了します。」
過去のミッションに基づいた数百万枚の海底画像をコンピューターに入力することで、難破船の存在を示唆する可能性のあるパターンを確実に特定できるようになりました。この航空機残骸探知機の実用モデルは 6 か月以内に完成する予定で、その後、運用中に改良が加えられる予定です。
しかし、昨年夏の遠征では、依然として人間の脚力が最も重要であった。デラウェア大学の歴史家コリン・コルボーン氏は、「このような遠征に先立って、私たちは調査を実施し、周辺で発生する可能性のある損失を特定できる限り多くの歴史的文書を収集します」と述べています。
「地元の情報とDPAAの研究者の支援を受けたこのプロセスは、歴史的記録に残された細かい詳細を通じて航空機のいくつかを明確に特定することができたので、不可欠であることが判明しました。
「私たちのパートナーシップのおかげで、クロアチアでのこの取り組みは最良のシナリオを表しました」とコルボーン氏は言います。 「現場ではわずか数日で、科学者とエンジニアがAUVを使用して捜索を行い、その後ダイバーと考古学者が残骸を調査し、歴史的文書に基づいてそれらの航空機を特定するまでに至りました。」
プロジェクト・リカバリーは、クロアチアに戻ってさらなる捜索を行う予定で、その一部は地元の漁師やダイバーからの密告や軍事記録に基づいているが、データ分析を加速するためにコンピューター・モデルを使用する予定だ。
以前は BentProp プロジェクトとして知られていました。 プロジェクトの回復 は 1993 年にパラオでその使命を開始しました。 DPAA 第二次世界大戦中の米国航空機50機以上を発見し、その2%がMIAに関連しており、そのうち60機の本国送還を支援し、14機が回収を待っている。しかし、その任務は膨大であり、第二次世界大戦以来、87万人以上の米軍人がMIAのままであると考えられている。
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